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###Index

• Méta-listes
• Non dépendant du langage
• Assembleur
• Caml
• C / C++
• Git
• Haskell
• Java
• Javascript
• LaTeX
  • Asymptote
  • Metapost
  • PGF/TikZ
• Lisp
• Perl
• PHP
• Python
• R
• Ruby
• Scilab
• SPIP
• TeX

###Méta-listes

• Le SILO: Sciences du numérique & Informatique au Lycée: Oui!

###Non dépendant du langage ####Algorithmique

• Algorithmique, par Michel Quercia
• Éléments d'algorithmique par Françoise Levy-dit-Vehel et Matthieu Finiasz
• Éléments d'algorithmique par D. Beauquier, J. Berstel, et Ph. Chrétienne
• France-IOI
• Prologin

####Théorie des langages

• Compilation. Théorie des langages par Université de Bretagne Occidentale

####Bases de données

• Bases de données I, par Jef Wijsen

####Logiciels libres

• Histoires et cultures du libres
• Option libre. Du bon usage des licences libres, par Jean Benjamin
• Produire du logiciel libre, par Karl Fogel

####Makefile

• Concevoir un Makefile, par Vincent Loechner d'après Nicolas Zin

####Systèmes Informatiques

• Systèmes Informatiques (C, Unix/Linux,...), par Olivier Bonaventure (sources)

###Assembleur

• Initiation à la programmation en assembleur 64 bits, par Pierre Jourlin
• Pas à pas vers l'assembleur par Lord Noteworthy

###Caml

• Introduction à Objective Caml, par Maxence Guesdon
• Le language Caml

###C / C++

• Cours de C/C++ par Christian Casteyde
• Le C en 20 heures, par Eric Berthomier et Daniel Schang
• Initiation à la programmation (en C++), MOOC de l'École Polytechnique Fédérale de Lausanne
• Programmation en C par Pierre-Alain Fouque et David Pointcheval

###Git

• Git Magic par par Alexandre Garel, Paul Gaborit et Nicolas Deram
• Pro Git par Scott Chacon

###Java

• Initiation à la programmation (en Java), MOOC de l'École Polytechnique Fédérale de Lausanne

###Javascript

• Javascript Éloquent : Une introduction moderne à la programmation, par Marijn Haverbeke

###Haskell

• Apprendre Haskell vous fera le plus grand bien !
• A Gentle Introduction to Haskell par Paul Hudak, John Peterson et Joseph Fasel

###LaTeX

• Détecter et résoudre les problèmes, Annexe B du LaTeX Companion 2006, par Frank Mittelbach et Michel Goossens, mis à disposition par l'éditeur dans l'onglet « Compléments »
• LaTeX... pour le prof de maths ! par Arnaud Gazagnes
• Tout ce que vous avez toujours voulu savoir sur LaTeX sans jamais oser le demander par Vincent Lozano
• (Xe)LaTeX appliqué aux sciences humaines par Maïeul Rouquette

Voir aussi TeX

####Asymptote

• Asymptote. Démarrage rapide, par Christophe Grospellier

####Metapost

• Un manuel de Metapost, par John D. Hobby
• Tracer des graphes avec Metapost, par John D. Hobby

####PGF/TikZ

• TikZ pour l'impatient, par Gérard Tisseau et Jacques Duma

###Lisp

• Introduction à la programmation en Common Lisp par Francis Leboutte
• Traité de programmation en Common Lisp par Robert Strandh et Irène Durand

###Perl

• Guide Perl - débuter et progresser en Perl, par Sylvain Lhullier
• La documentation Perl en français

###Php

• Cours de PHP 5 par Guillaume Rossolini
• Initiation au PHP par David Ducrocq
• Programmer en PHP par Julien Gaulmin

###Python

• Appendre à programmer avec Python par Gerard Swinnen
• Python par Guido Van Rossum

###R

• Introduction à la programmation en R par Vincent Goulet

###Ruby

• Ruby en vingt minutes
• Venir à Ruby après un autre language

####Ruby on Rails

• Tutoriel Ruby on Rails : Apprendre Rails par l'exemple, par Michael Hartl

###Scilab

• Introduction à Scilab par Michaël Baudin, Artem Glebov, Jérome Briot

###SPIP

• Programmer avec SPIP, par Matthieu Marcimat et collectif SPIP

###TeX

• TeX pour l'Impatient, par Paul Abrahams, Kathryn Hargreaves, and Karl Berry, trad. Marc Chaudemanche

Voir aussi LaTeX